Digital vs. Analog: Warum ältere Ingenieure oft gehen müssen

Stell dir vor, du stehst in einer riesigen Werkstatt. Auf der einen Seite alte Maschinen, Zahnräder, Ölgeruch. Alles läuft mechanisch, mit handfestem Können. Auf der anderen Seite blinkende Bildschirme, Algorithmen, künstliche Intelligenz – Prozesse, die nur noch in Einsen und Nullen existieren. Genau das ist der Clash zwischen analogem und digitalem Denken – und genau hier beginnt das Problem.

Analoges Denken ist greifbar. Es bedeutet, Dinge aus Erfahrung zu verstehen, durch Versuch und Irrtum Lösungen zu finden, Zusammenhänge mit Intuition zu erfassen. Der ältere Ingenieur, der seit 30 Jahren Maschinen baut, kann anhand eines Geräuschs sagen, welches Zahnrad bald kaputtgeht.

Digitales Denken funktioniert anders. Es ist datengetrieben, abstrakt, basiert auf Algorithmen, Simulationen und Big Data. Statt sich auf das Gehör zu verlassen, nutzt man heute KI-gestützte Predictive-Maintenance-Tools, die Maschinendaten auswerten und genau voraussagen, wann eine Wartung nötig ist.

Das Problem? Unternehmen setzen zunehmend auf das Digitale und vergessen oft die Stärken des Analogen. Die Folge: Ingenieure über 55, die vielleicht nicht in Python oder KI-gestützten Systemen fit sind, werden entlassen, obwohl sie jahrzehntelange Erfahrung haben.

Das klingt brutal, aber die Realität ist: Die Wirtschaft funktioniert nach Effizienz. Und digitale Prozesse sind schneller, skalierbarer und oft günstiger. Jüngere Ingenieure sind oft geübter im Umgang mit neuen Technologien, lernen schneller neue Programmiersprachen und bringen frischen Wind in die Digitalisierung.

Aber heißt das, dass Erfahrung plötzlich wertlos ist? Ganz und gar nicht. Vielmehr zeigt sich hier ein Missverständnis: Unternehmen sehen ältere Ingenieure oft als „analog“ und „veraltet“, anstatt sie als Brücke zwischen altem Wissen und neuer Technik zu nutzen. Dabei wäre genau das die Zukunft – eine Kombination aus beidem!

Das heißt für uns als junge Generation: Wir müssen beides können. Rein digitales Denken reicht nicht aus – es braucht das Verständnis für reale Prozesse. Aber wir müssen auch verhindern, dass wir irgendwann selbst „überholt“ werden.

Wer heute glaubt, dass er mit einem Studium oder einer Ausbildung für sein Leben ausgesorgt hat, liegt falsch. Technologien ändern sich rasant. Künstliche Intelligenz, Quantencomputing, Blockchain – wer hier nicht dranbleibt, verliert schnell den Anschluss. Das bedeutet: Online-Kurse, Fachartikel, Workshops – alles, was dich up to date hält.

Junge Ingenieure sollten die Erfahrung der Älteren nutzen, statt sie als „veraltet“ abzutun. Warum? Weil viele Probleme, die heute mit KI gelöst werden, früher anders, aber oft genauso effektiv gelöst wurden. Ein Maschinenbau-Ingenieur mit 30 Jahren Erfahrung weiß vielleicht keine Zeile Code zu schreiben – aber er weiß, wo und warum eine Maschine anfällig ist. Diese Erfahrung mit digitalen Tools zu kombinieren, ist der Schlüssel.

Technische Skills sind essenziell – aber ohne Kommunikationsfähigkeit, Teamwork und kreatives Denken bringt das nichts. Viele ältere Ingenieure wurden entlassen, nicht weil sie nichts konnten, sondern weil sie sich schwer taten, ihr Wissen an eine digitalisierte Welt anzupassen. Wer lernen kann, mit verschiedenen Generationen, Denkweisen und Technologien umzugehen, wird langfristig erfolgreicher sein.

Das größte Problem ist nicht, dass ältere Ingenieure „nichts mehr taugen“. Es ist, dass Unternehmen oft nicht verstehen, wie man altes Wissen mit neuen Technologien kombiniert. Hier liegt die Chance für die nächste Generation: Nicht nur digital fit sein, sondern auch aus der Vergangenheit lernen.

Denn mal ehrlich: Was bringt die beste KI, wenn sie nicht versteht, warum eine Maschine überhaupt kaputtgeht? Die Zukunft gehört nicht denen, die nur digital oder nur analog denken – sondern denen, die beides kombinieren können.